«Наше исследование предлагает доказательство понятия, что общедоступные отчеты онлайн, опубликованные в режиме реального времени министерствами здравоохранения, местными системами наблюдения, Всемирной организацией здравоохранения и авторитетными информационными агентствами, полезны, чтобы определить ключевую информацию о воздействии и образцах передачи во время эпидемических чрезвычайных ситуаций», сказали исследователи. «Наши основанные на Интернете результаты на образцах воздействия находятся в хорошем соглашении с полученными из традиционных эпидемиологических данных о наблюдении, которые могут быть доступными после значительных задержек».Их результаты изданы в Журнале Инфекционных заболеваний в статье «Elucidating Transmission Patterns From Internet Reports: Ebola and Middle East Respiratory Syndrome as Case Studies». Ведущий автор исследования – доктор Херардо Човель, адъюнкт-профессор эпидемиологии и биостатистики в штате Джорджия.Математические модели, предсказывающие передачу болезни, часто используются, чтобы вести стратегии управления здравоохранения, но их может быть трудно сформулировать во время ранних стадий вспышки, когда точные данные недостаточны, сказали исследователи.
«В отсутствие подробной эпидемиологической информации, быстро доступной от традиционных систем наблюдения, альтернативные потоки данных стоит исследовать, чтобы получить надежное понимание динамики болезни на ранних стадиях вспышки», сказали они.Чтобы проверить надежность альтернативных потоков данных, исследователи отследили и проанализировали доклады от органов общественного здравоохранения и уважаемых информационных агентств, осведомленных через социальные сети или их веб-сайты во время эпидемии Эболы 2014-2015 в Западной Африке и ближневосточной вспышки Респираторного синдрома 2015 года в Южной Корее.
Исследователи использовали отчеты собрать данные по образцам воздействия вирусов и цепям передачи.Исследователи также отметили, что западноафриканская вспышка Эболы была особенно интересным тематическим исследованием, потому что ранние данные были ограничены основным еженедельным количеством случая на уровне страны.
Они смогли использовать интернет-отчеты, описывающие случаи Эболы в трех самых твердых странах хита – Гвинее, Сьерра-Леоне и Либерии – чтобы подобрать подробные истории о случаях, возникающих в группах в семьях или через воздействие больницы или похороны.«Наш анализ временного изменения в образцах воздействия предоставляет полезную информацию, чтобы оценить воздействие мер контроля и изменений поведения во время эпидемий», сказали они.