Математический биолог Сэмюэль Скарпино, который создает и анализирует эпидемиологические модели, задался вопросом, как этот обмен критически настроенными людьми затрагивает распространение болезни. Практика ясно повышает риск инфекции для людей замены – но демографической динамикой этого увеличения пренебрегают в существующих эпидемиологических моделях.Скарпино, в то время как он был Товарищем Омидьяра в Институте Санта-Фе, намеревался определять количество того риска и понимать его влияние.
Он включил в список помощь теоретического физика Лорента Хеберт-Дафресна, Товарища Джеймса С. Макдоннелла в Институте, и Антуана Аллара, давнего сотрудника Хеберт-Дафресна из Барселонского университета. Оба образца комплекса исследования в сетях.Трио интегрировало этот «человеческий обмен» в сетевые модели болезни и нашло, что заменяющие больные люди со здоровыми могут на самом деле ускорить распространение инфекции. Скарпино и Hebert-Dufresne проверили их идеи о ценности 17 лет данных по двум болезням: грипп и лихорадка.
Их анализ, просто изданный по своей природе Физика, показывает, что человек обменивает, вероятно, ускоряет вспышки гриппа, который распространяется через человеческий контакт. Но это не имеет никакого эффекта на распространение лихорадки – который имеет смысл, поскольку лихорадка распространяется через москитов.«Мы не видели мощный сигнал при болезнях, где мы не ожидали его», говорит Хеберт-Дафресн.
Скарпино, теперь доцент в Университете Вермонта, заявляет, что он надеется видеть этот эффект, интегрированный в будущие эпидемиологические модели. «Модели, где Вы начинаете включать немного более реалистическое поведение человека, важны, если мы собираемся сделать высокочастотное здравоохранение и клинические решения», говорит он.