«Мы нашли, что умные данные о термометре высоко коррелируются с информацией, полученной из традиционных систем наблюдения здравоохранения, и могут использоваться, чтобы улучшить прогнозирование подобной гриппу деятельности болезни, возможно дав предупреждения изменений в недели деятельности болезни заранее», говорит ведущий автор исследования Аарон Миллер, доктор философии, постдокторский ученый UI в информатике. «Используя простые модели прогнозирования, мы показали, что данные о термометре могли эффективно использоваться, чтобы предсказать уровни гриппа до двух – трех недель в будущее. Учитывая, что традиционные системы наблюдения предоставляют данным задержку одной – двух недель, это означает, что оценки будущей деятельности гриппа могут на самом деле быть улучшены до четырех или пятью неделями ранее».Миллер и главный автор исследования Филип Полгрин, Мэриленд, адъюнкт-профессор UI внутренней медицины и эпидемиологии, проанализированных de-identified данных из коммерчески доступных Умных Термометров Уха Kinsa и сопровождающего приложения, которое сделало запись измерения температуры пользователей за период исследования с 30 августа 2015 до 23 декабря 2017. Было более чем 8 миллионов температурных чтений, произведенных почти 450 000 уникальных устройств.
Умные термометры шифруют тождества устройства, чтобы защитить пользовательскую частную жизнь и также дать пользователям выбор предоставления анонимизированной информации о возрасте или поле. Чтения сообщались от всех 50 государств и были соединены, чтобы предоставить региону и возрастной группе определенные оценки деятельности гриппа.
Индер Сингх и Эрин Коехлер в Kinsa, Inc., компании, которая делает и продает умные термометры, были также частью команды исследования. Они задумали и проектировали продукты Kinsa в целях отследить распространение болезни и обеспечили полный доступ к de-identified данным для Миллера и Полгрина, чтобы независимо проанализировать. Ни у Миллера, ни Полгрина нет финансовых отношений с Kinsa, Inc.
Данные в реальном времени улучшают прогнозирование гриппаКоманда UI сравнила данные от умных термометров до данных о деятельности подобной гриппу болезни (ILI), собранных Центрами по контролю и профилактике заболеваний (CDC) от медицинских работников по всей стране.
Они нашли, что de-identified умные данные о термометре высоко коррелировались с деятельностью ИЛИ на национальных и региональных уровнях и для различных возрастных групп.Текущие прогнозы полагаются на эти данные CDC, но даже в ее самом быстром, информация – почти две недели позади деятельности гриппа в реальном времени. Исследование UI показало, что, добавляя данные о термометре, которые захватывают клинически соответствующие признаки (температура), вероятно, даже, прежде чем человек идет к доктору, к простым моделям прогнозирования, улучшенным предсказаниям деятельности гриппа.
Этот подход точно предсказал деятельность гриппа по крайней мере три недели заранее.«Наши результаты предполагают, что данные из умных термометров – новый источник информации для того, чтобы точно отследить грипп перед стандартными подходами», говорит Полгрин. «Более продвинутая информация относительно деятельности гриппа может помочь предупредить специалистов здравоохранения, что грипп циркулирует, усилия по ответу координаты помощи, и помощь ожидает клинику и больницу, укомплектовывающую потребности и увеличения посещений, связанных с высоким уровнем деятельности гриппа».Знание, что деятельность гриппа собирается увеличиться в сообществе, может также побудить людей получать прививку от гриппа, оставаться дома от работы, когда они заболели и ищут медицинскую помощь, если их болезнь ухудшается.Более четкая картина гриппа
Миллер отмечает, что умные термометры также обеспечивают способ оценить, какие возрастные группы больше всего затрагиваются в течение сезона гриппа, используя de-identified данные.«Поскольку устройство дает пользователям выбор добровольного сообщения анонимизированной информации о поле и возрасте, мы смогли оценить возрастную группу определенный уровень», говорит он. «Наши результаты также предполагают, что грипп как болезнь перемещается более часто от детей взрослым, а не наоборот».
Контроль продолжительности лихорадки от умных чтений термометра также показал, что лихорадки, появляющиеся в течение сезона гриппа, более вероятно, продлятся три – шесть дней и гораздо менее вероятный, чтобы продлиться только однажды. Лихорадки, длящиеся даже или больше дней, нисколько не были сезонными. Данные также определили случаи, где у пользователей была лихорадка, которая ушла в течение нескольких дней и затем возвратилась.
Исследователи полагают, что этот так называемый «двухфазный» образец лихорадки может отразить более тяжелые болезни. Второй температурный шип может указать на вторичную бактериальную инфекцию как пневмония, которая начинается после гриппа и может привести к более тяжелым проблемам со здоровьем, особенно в пожилых людях.
«Способность отследить продолжительность лихорадок и возвращение лихорадок могла помочь нам узнать больше о сезоне гриппа, как это появляется, и возможно предоставьте информацию о других инфекциях, включая новые появляющиеся инфекционные заболевания», говорит Полгрин.