Включение уровней нескольких гормонов в используемые в настоящее время модели прогнозирования риска рака груди улучшает прогноз, и это может помочь лучше выявлять женщин, которым будет полезна химиопрофилактика, согласно результатам, представленным здесь на 12-й ежегодной Международной конференции AACR по исследованиям в области профилактики рака, проведенной Октябрь. 27-30.
"Женщины в постменопаузе с высоким уровнем гормонов эстрогенов, андрогенов и пролактина имеют более высокий риск рака груди, чем женщины с низким уровнем," сказал Шелли С. Tworoger, Ph.D., доцент отделения сетевой медицины Ченнинга в больнице Бригама и женщин и Гарвардской медицинской школе в Бостоне, штат Массачусетс. "Однако на данный момент в модели прогнозирования риска рака груди не включены гормоны. Наше исследование показывает, что добавление эстрона сульфата, тестостерона и пролактина может обеспечить наибольшее улучшение прогнозирования риска рака груди."
Чтобы предсказать риск рака груди у женщины, Национальный институт рака разработал статистический метод, называемый моделью Гейл, который учитывает факторы, которые можно определить с помощью анкеты или в кабинете врача, включая количество беременностей и возраст наступления менархе. Аналогичные оценки риска можно сделать с помощью другой модели, называемой моделью Рознера-Колдица. Эти модели, однако, в настоящее время не учитывают уровни гормонов в крови женщины для прогнозирования риска.
"Улучшение прогноза при добавлении уровней циркулирующих гормонов было лучше, чем улучшение, наблюдаемое в других исследованиях, которые включали маммографическую плотность и генетические факторы," сказал Творогер. "Мы надеемся, что благодаря дополнительным исследованиям, подтверждающим наши результаты, существующие модели прогнозирования риска рака груди могут быть изменены, чтобы включить измерение половых гормонов, а также маммографическую плотность и генетические факторы при оценке риска рака груди у женщины."
Tworoger и его коллеги идентифицировали 473 женщин в постменопаузе с инвазивным раком груди и 770 контрольных женщин, ни одна из которых не принимала гормоны в постменопаузе во время забора крови, и проанализировали уровни эстрадиола, эстрона, сульфата эстрона, тестостерона, пролактина и глобулина, связывающего половые гормоны. (ГСПГ) в образцах крови, взятых от одного года до 20 лет до постановки диагноза.
Первоначально исследователи использовали статистическое моделирование для определения подмножества гормонов, наиболее связанных с риском, а затем добавили эти гормоны в модели Гейл и Рознера-Колдица, чтобы оценить, насколько улучшилось прогнозирование риска. Для этого они измерили "площадь под кривой" (AUC). AUC, равная 1, означает, что можно точно предсказать, какие женщины заболеют раком груди в следующие пять лет, а какие нет; если AUC равен 0.5, это означает, что, по словам Творогера, модель работает не лучше, чем подбрасывание монеты.
Исследователи обнаружили, что включение отдельных гормонов улучшило показатель AUC Гейл на 0.02 до 0.076 единиц и AUC Роснера-Кольдица оценивают на 0.002 до 0.039 шт.
Когда они разделили данные на обучающий набор и тестовый набор, одновременное включение эстрона сульфата, тестостерона и пролактина улучшило прогноз инвазивного рака груди с использованием модели Гейл на 0.086 единиц в тренировочном наборе. Включение эстрона сульфата, тестостерона, пролактина и SHBG улучшило прогнозирование рака груди, положительного по рецепторам эстрогена, на 0.125 единиц и 0.083 единицы в двух моделях прогноза соответственно в тестовом наборе.
"Из-за большого количества женщин в постменопаузе, у которых мы измерили много гормонов, мы смогли определить лучшую подгруппу гормонов, которую можно было бы изучить в будущих исследованиях, чтобы подтвердить наши выводы," сказал Творогер. "Мы приближаемся к тому, чтобы помочь женщинам лучше понять свой риск рака груди, чтобы они могли принимать информированные решения о своем здоровье."