медицинский

Автоматическое извлечение побочных реакций на лекарства из электронных медицинских карт

Разборки / /

Электронные медицинские карты пациентов содержат важную информацию. Применение методов обработки естественного языка к этим записям может быть эффективным средством извлечения информации, которая может улучшить принятие клинических решений, клиническую документацию и выставление счетов, прогнозирование заболеваний и обнаружение побочных реакций на лекарства. …

Автоматическое извлечение побочных реакций на лекарства из электронных медицинских картПодробнее »

Модель искусственного интеллекта может помочь пациентам прогнозировать риск заболевания с помощью электронных медицинских карт

Разборки / /

Электронные медицинские карты содержат важную информацию как для медицинских работников, так и для пациентов. Но эти записи также содержат информацию, которая может повлиять на способность алгоритма искусственного интеллекта прогнозировать риск заболевания пациентов в будущем.

Исследователи из Колледжа информационных наук и технологий стремятся устранить часть этого шума – или ненужных данных – с помощью новой модели машинного обучения. …

Модель искусственного интеллекта может помочь пациентам прогнозировать риск заболевания с помощью электронных медицинских картПодробнее »

Информация, зафиксированная с течением времени в медицинских записях, дает больше информации о заболеваниях

Разборки / /

Электронные медицинские карты (ЭМК) содержат важную информацию о состоянии здоровья пациентов и получаемой ими помощи, но записи не всегда точны. Новое исследование описывает подход, который использует машинное обучение, разновидность искусственного интеллекта, для тщательного отслеживания медицинских записей пациентов с течением времени в электронных медицинских картах, чтобы предсказать их вероятность наличия или развития различных заболеваний. …

Информация, зафиксированная с течением времени в медицинских записях, дает больше информации о заболеванияхПодробнее »

Блокировка в Непале сократила вдвое рождаемость в медицинских учреждениях и увеличила число мертворождений и смертей новорожденных

Разборки / /

Согласно новому исследованию, опубликованному в журнале The Lancet Global Health, ответные меры на COVID-19 привели к значительному сокращению рождаемости в медицинских учреждениях Непала и усилению неравенства, а также к значительному увеличению числа мертворождений и неонатальной смертности в медицинских учреждениях. …

Блокировка в Непале сократила вдвое рождаемость в медицинских учреждениях и увеличила число мертворождений и смертей новорожденныхПодробнее »

В исследовании изучаются факторы, влияющие на гликемический контроль при СД1

Полезно / /
В исследовании изучаются факторы, влияющие на гликемический контроль при СД1

Согласно исследованию, опубликованному в декабре, пациенты с диабетом 1 типа с оптимальным и субоптимальным гликемическим контролем различаются по клиническим показателям и факторам обращения за медицинской помощью. 2 в Диабете, ожирении и метаболизме.

Джереми Х. Петтус, М.D., из Медицинской школы Калифорнийского университета в Сан-Диего и коллеги использовали данные электронных медицинских карт из реальной клинической практики (база данных Optum Humedica; июль 2014 г. – июнь 2016 г.) для оценки демографических, клинических характеристик и бремени болезней для взрослых с диабетом 1 типа в США в первые 24 месяца после постановки диагноза по сравнению с 12 месяцами до даты индекса. …

В исследовании изучаются факторы, влияющие на гликемический контроль при СД1Подробнее »