Их результаты, изданные недавно в журнале Emerging Infectious Diseases, показывают сезонные и региональные образцы, которые могли помочь чиновникам здравоохранения решить, когда и где быть нацеленными на наблюдение лихорадки Эбола наиболее эффективно.Модель предсказывает, что риск избытка в Центральной Африке, где большинство случаев Эболы произошло, остается относительно устойчивым в течение года.
Это также предсказывает, что избытки возможны в Западной и Восточной Африке с уровнем риска, варьирующегося в зависимости от сезона; в обеих областях избыток наиболее вероятен во время переходов между сухими и дождливыми периодами.«Это важно, потому что, прежде чем эпидемические люди 2014 года действительно не думали о Западной Африке как о рискованном регионе вообще», сказал ведущий автор Дж.П. Шмидт, исследователь помощника в Школе UGA Odum Экологии.
Эпидемия 2014 года, которая произошла в Гвинее, Либерии и Сьерра-Леоне, была худшей в истории, убив по крайней мере 11 325 человек, по данным американских Центров по контролю и профилактике заболеваний.«Я не думаю, что люди обычно думают о Восточной Африке как в опасности также, но что наше шоу результатов – то, что в течение нескольких месяцев года Восточная Африка может действительно быть в значительном риске», сказал Шмидт.Чтобы произвести их предсказания, Шмидт и его коллеги создали статистическую модель на основе информации об условиях окружающей среды, связанных с известными событиями избытка Эболы.
Исследователи, начатые, собирая информацию о датах и местоположениях всех известных избытков Эболы со всех концов Африки начиная с болезни, были сначала опознаны, заботясь, чтобы проверить, что каждый отчет был вероятен. Они тогда собрали данные о переменных, таких как народонаселение, растительность и погодные условия по тому же самому периоду времени для Африки к югу от Сахары, где разновидности, которые рассматривают самыми вероятными служить источниками Эболы, найдены.Шмидт развивал библиотеку моделей, которые сравнили население и условия окружающей среды, связанные с известными событиями избытка Эболы к тем из 100 000 случайных комбинаций даты/местоположения через тот же самый период времени и географический регион. Этот анализ показал, что переменные, связанные с климатом и сезонностью, были самыми прогнозирующими из избытков Эболы.
«В наших моделях народонаселение не было очень важным предсказателем», сказал Шмидт. «Для того, может быть важно, взлетает ли вспышка и убивает много людей, но это не сказало нам очень о том, где избыток, вероятно, произойдет, тогда как климат и сезонность были действительно, действительно важны».Результаты показали, что риск пиков избытка Эболы в центральной Африке, но также высоко в определенных областях, которые ранее не рассматривают в большом риске – включая тропический и субтропический лес и лесные области Эфиопии, Анголы, Замбии, Восточной Африки и Мадагаскара – в течение месяцев с промежуточными суммами ливня.Шмидт предостерег, что вероятность избытка не означает, что эпидемия несомненно произойдет или укажет на что-либо о ее серьезности, если это делает.«Также логично предположить, что мы недооценили риск избытка», сказал Шмидт. «В то время как мы уверены, что все пункты избытка Эболы в нашей модели точны, могут быть другие, которых мы не знаем о том, потому что они произошли в отдаленных местоположениях или были не распознаны».
Исследователи надеются основываться на модели, чтобы разработать систему прогнозирования болезни в реальном времени, как используемые метеорологами, чтобы предсказать ураганы.«Мы хотели бы сказать, например, что это условия, которые мы видим в месяцах до того, когда избыток произошел, поэтому если Вы находитесь в этом месте, и у Вас есть эти условия, тогда есть более высокое, чем нормальная вероятность избытка в следующем месяце», сказал Шмидт.