Моделирование работы всего мозга на уровне отдельных нейронов станет вероятным в ближайшие десятилетия. Такое моделирование именуется моделированием "снизу-вверх".Производительность суперкомпьютера Fujitsu K образовывает 10,5 петафлопов, другими словами 10,5 x 10 15 операций с плавающей точкой в секунду. По этому показателю японский суперкомпьютер уступает американским Titan, Sequoia и китайскому Tianhe-2 (фаворит рейтинга).
Fujitsu K складывается из 88 128 восьмиядерных процессоров SPARC64 VIIIfx. Они разбиты на 864 блока, в каждом из которых 1,5 терабайта оперативной памяти. Моделирование проводилось в августе 2013 года интернациональной группой исследователей из Германии и японии.
Для работы употреблялось ПО с открытым кодом NEST (Neural Simulation Technology – Разработка нейронной симуляции). На протяжении работы программа сгенерировала порядка одного петабайта (10 15 байт) данных.
Четвертый в мире по производительности суперкомпьютер смоделировал "секунду работы людской мозга". Об этом информирует Telegraph.
На моделирование секунды у суперкомпьютера ушло 40 мин., другими словами 2,4 тысячи секунд.По словам исследователей, новый итог есть предлогом для оптимизма.
В частности, они считают, что моделирование работы всего головного мозга на уровне отдельных нейронов станет вероятным в ближайшие десятилетия. Такое моделирование именуется моделированием "снизу-вверх".Японо-германский проект есть не единственным проектом моделирования людской мозга "снизу вверх".
Так, группа исследователей под управлением Анри Маркрама (Henry Markram) в Швейцарском федеральном технологическом университете в Лозанне трудится над проектом BlueBrain. В январе 2013 года исследователи взяли финансирование от Европейской комиссии в размере нескольких сотен миллионов долларов.В рамках работы моделировалась нейронная сеть, складывающаяся из более чем 50 миллиардов нейронов.
Утверждается, что сложность совокупности сопоставима с "сотой долей сложности настоящего мозга". Как корректно работа нейронной сети передает работу этого органа, ученые не уточняют – правильная схема связей нейронов в мозге малоизвестна.