Знание истории падений может помочь предсказать переломы в будущем.
Клиницистов призывают спрашивать об истории падений пациента, поскольку новое исследование показывает, что эта информация имеет ценность для определения риска переломов в будущем.
Вероятность того, что человек получит перелом, зависит от прочности его костей и приложенных к ним сил. Прочность костей зависит от плотности костей: чем ниже плотность костей, тем выше риск перелома. Однако кость обычно ломается только при травме, которая в большинстве случаев возникает в результате падения.
Инструменты оценки риска перелома, такие как модель FRAX, были разработаны, чтобы позволить клиницистам точно оценить риск перелома для пациента. Расчет может включать информацию об известных факторах риска, таких как возраст, пол, курение, алкоголь, семейный анамнез и некоторые заболевания, с плотностью костей или без нее. Однако не все инструменты оценки риска включают данные о том, падал ли человек ранее.
Новые данные Hertfordshire Cohort, опубликованные в журнале Bone, показали, что при использовании сведений об истории падений способность врача предсказать, сломает ли человек кость, еще больше улучшается.
Д-р Марк Эдвардс, научный сотрудник отделения эпидемиологии MRC Lifecourse, Саутгемптонский университет, который руководил исследованием, комментирует: "В клинических условиях быстро и легко спросить, упал ли пациент. Почти 60% всех госпитализаций по поводу переломов в Англии являются результатом падений. Прогнозирование переломов чрезвычайно важно, чтобы мы могли нацелить лечение на тех, кто подвергается наибольшему риску: оценка истории падений дает нам дополнительный инструмент для этого."
В ходе исследования факторы риска участников, включая возраст, пол, рост, вес, семейный анамнез, курение, алкоголь, ревматоидный артрит, а также наличие у них ранее перелома или падения, оценивались наряду с плотностью костей. При последующем наблюдении каждого человека спрашивали, был ли у него новый перелом.
Исследователи обнаружили, что использование факторов риска, аналогичных факторам в модели FRAX, показало хороший уровень прогнозирования переломов. Как и ожидалось, добавление плотности кости еще больше повысило точность. Однако, когда была добавлена история падений, модель была дополнительно расширена, особенно в отношении мужчин, у которых прогнозирующая способность увеличилась на шесть процентов. Более того, у более чем 80% мужчин, которые не упали и впоследствии не сломались, добавление этой переменной в модель правильно снизило прогнозируемый для них риск перелома.
Профессор Сайрус Купер, директор отдела эпидемиологии MRC, Саутгемптонский университет, добавляет: "Это исследование демонстрирует важность хорошо охарактеризованных популяционных когорт, таких как когортное исследование в Хартфордшире, для принятия клинических решений. Улучшенное прогнозирование риска переломов благодаря использованию наших результатов поможет снизить постоянно растущее бремя переломов у пожилых людей."