«Лечение стволовых клеток и методы лечения открывают огромную перспективу в рассмотрении диапазона болезней и травм; однако, есть все еще много, чтобы узнать о том, как стволовые клетки выращивают и преобразовывают в необходимые ткани», сказала Элизабет Лобоа, декан Колледжа MU Разработки. «Иногда самое большое препятствие следит за процессом, как это происходит. Нам нужна способность наблюдать и контролировать процесс, не препятствуя ему; поэтому, наша команда решила проанализировать и изучить новый подход к контролирующим стволовым клеткам, поскольку они преобразовывают в ткани, мы, возможно, должны лечить заболевание».Чтобы наблюдать, что клетки преобразовывают, команда использовала электрическую спектроскопию импеданса основания клетки (ECIS). ECIS в настоящее время используется, чтобы контролировать, как клетки реагируют на наркотики и оценить, как функционируют клеточные стенки или барьеры клетки.
Цель команды была стволовыми клетками, полученными из человеческого жира, или человеческих жирных (hASC) клеток и процесса эти стволовые клетки использование, чтобы преобразовать в костные клетки, когда стимулируется, чтобы сделать так.Используя человека полученные из жира стволовые клетки от молодого (в возрасте 24-36 лет), средних лет (в возрасте 48-55 лет) и пожилой (в возрасте 60-81) участники, команда использовала ECIS, чтобы собрать сложные измерения во время роста, и дифференцирование организует hASC, показанный, когда они преобразовали в костные клетки.
Они нашли, что пожилые клетки сделали переход скорее, но младшие клетки преобразовали больше клеток, которые спрятали больше долгосрочного кальция.«Это – первое исследование, которое будет использовать ECIS, чтобы предсказать и контролировать потенциал жирного преобразования клеток в костные клетки», сказал Лобоа. «Результаты демонстрируют, что ECIS может потенциально использоваться, чтобы проверить на osteogenic потенциал hASC, отследить стадии osteogenic дифференцирования в целях контроля качества и лучше объяснить основные биологические причины изменчивости среди дарителей – и так как результаты, как правило, находятся в ‘в реальном времени’, эта технология могла быть включена в производство будущего, чтобы отследить hASC в течение процесса».