Ученые США обучились предвещать популярность выложенных в веб видеороликов, записей в блогах на месяц вперед.
Южноамериканские спецы говорят, что могут "вычислять" будущую популярность на базе анализа энтузиазма юзеров в 1-ые часы после происхождения материала в сети.
По их воззрению, эти различия позваны различиями в том, как информация употребляется на этих 2-ух веб-сайтах. Если истории, попавшие в Digg, скоро устаревают, то видеоклипы могут существенно продолжительнее оставаться в сфере внимания юзеров.
"При с Digg измерение доступа к данной записи в 1-ые два часа дало нам угадать ее популярность на 30 дней вперед с восхитительной точностью, в то время как видео на Youtube приобретало 10 дней анализа, чтобы достигнуть такой же точности", – пишут ученые.
Приобретённые эти продемонстрировали, что динамику энтузиазма юзеров вероятно с высочайшей точностью предугадать на базе начальных данных.
Создатели статьи, размещенной в электрической библиотеке Корнеллского университета, Габор Сабо и Бернардо Хуберман из научно-исследовательского подразделения HP Labs компании Hewlett-Paccard, совершили опыт, разбирая рост популярности сообщения на агрегаторе Digg и видеоклипа на сайте YouTube.
Создатели изучения уверены в том, что созданная ими модель будет нужна спецами в сфере рекламы.