Различные сети восприятия смеха в мозгу для насмешливого, радостного или щекотливого смеха

Различные сети восприятия смеха в мозгу для насмешливого, радостного или щекотливого смеха

Смех может сигнализировать о насмешке, юморе, радости или просто быть реакцией на щекотку, но каждый вид смеха передает огромное количество слуховой и социальной информации. Эти разные виды смеха также вызывают различные связи внутри "сеть восприятия смеха" в человеческом мозгу в зависимости от контекста, согласно исследованию, опубликованному 8 мая в журнале PLOS ONE с открытым доступом Дирком Вильдгрубером и его коллегами из Тюбингенского университета, Германия.

Смех у животных – это форма социальной связи, основанная на изначальном рефлексе на щекотку, но человеческий смех прошел долгий путь от этих игривых корней. Хотя многие люди смеются, когда их щекочут, «социальный смех» у людей может использоваться для передачи радости, насмешек или других сознательных сообщений сверстникам. Здесь исследователи изучали нейронные реакции участников, когда они слушали три вида смеха: радость, насмешку и щекотку.

"Смеяться над кем-то и смеяться с кем-то приводит к разным социальным последствиям," говорит Вильдгрубер. "Специфические паттерны мозговой связи во время восприятия этих различных типов смеха предположительно отражают модуляцию механизмов внимания и ресурсов обработки.

Исследователи обнаружили, что области мозга, чувствительные к обработке более сложной социальной информации, активировались, когда люди слышали радостный или насмешливый смех, но не когда они слышали «щекочущий смех». Однако на акустическом уровне “ щекочущий смех ” более сложен, чем другие типы, и, следовательно, активируются области мозга, чувствительные к этой более высокой степени акустической сложности. Эти динамические изменения активировали и соединили разные регионы в зависимости от того, какой смех слышали участники. Паттерны взаимодействия мозга могут влиять на когнитивные функции при здоровье и болезнях. Хотя некоторые предыдущие исследования изучали, как речь может влиять на эти модели, это исследование является одним из первых, в котором изучаются невербальные голосовые сигналы, такие как смех.