машинный

Новая система машинного обучения может автоматически определить формы эритроцитов: Глубоко изучение подхода могло помочь в контроле серповидно-клеточной анемии

Разборки / /

Человек с серповидно-клеточной анемией производит жесткие эритроциты неправильной формы, которые могут расти и заблокировать кровеносные сосуды, причиняя боль и иногда смерть. Болезнь называют в честь серповидных (подобных полумесяцу) эритроцитов, но она также приводит ко многим другим формам, таким как овальные или удлиненные эритроциты. …

Новая система машинного обучения может автоматически определить формы эритроцитов: Глубоко изучение подхода могло помочь в контроле серповидно-клеточной анемииПодробнее »

Сильный метод машинного обучения раскрывает неизвестные особенности болезнетворного микроорганизма: Техника сильно определила характерные образцы экспрессии гена в ответ на антибиотики, низкие кислородные условия

Разборки / /

Техника использует недавно разработанный алгоритм, названный «denoising автокодирующее устройство», которое учится определять текущие особенности или образцы в больших наборах данных, не будучи сказанным что определенные особенности искать. В 2012, например, когда спонсируемые Google исследователи применили подобный метод к беспорядочно выбранным изображениям YouTube, их система успешно училась признавать главные текущие особенности тех изображений – включая кошек. …

Сильный метод машинного обучения раскрывает неизвестные особенности болезнетворного микроорганизма: Техника сильно определила характерные образцы экспрессии гена в ответ на антибиотики, низкие кислородные условияПодробнее »