Математическая стратегия моделирования объединяет внешние факторы в движение конечности

Невральные команды, посланные мозгом руке, когда протягивающийся дляобъект был недавно смоделирован с помощью теории, что онискоординированный, чтобы минимизировать энергетические расходы, согласно исследованиювыпущенный 23 октября 2008 в журнале PLoS открытого доступаВычислительная биология.

Нейробиологи изучили много аспектов того, как действияскоординированный мозгом. Недавно, использование компьютерных моделей имеетстаньте важными, поскольку теории продвинули предположение, что мозг действуеткак оптимальный диспетчер, согласно определенным определенным критериям.

Большинствомодели используют определенный критерий этого анализа, смоделированного, тогдапо сравнению с экспериментальными моделями. Однако большинство из них не беретво внимание внешние давления испытаны конечностью.Тяготение является ограничением, в котором должны составлять живые организмывсе случаи. Даже простые вертикальные движения руки были экспериментальнонаблюдаемый иметь различные системы управления при перемещении вверх, чемпонижающийся.

По словам авторов, это могло указать чтомозг извлекает выгоду из гравитационной силы, если это возможно, во время движенияв попытке оптимизировать потребление энергии конечности.Таким образом авторы смоделировали это биологическое правило с помощью aгипотетически-дедуктивная математическая модель, соединяющаяся короткийпериоды деактивации мышцы зависимой направлением рукойсинематика. Далее, модель была проверена экспериментально с человекомпредметы, и, как показывалось, были и необходимы и достаточны дляконтроль руки opteimal.

Мозг планирует движения, по словам авторов, как интеграцияиз биологических и экологических ограничений, в методе, который, еслипонятый, мог иметь значение для понимания моторных дисфункций иразвитие эффективных программ реабилитации. Кроме того, этовыдвигает на первый план потенциал для математиков и нейробиологов, чтобы работатьвместе сделать сильные заключения о биологических организмах.Принцип деактивации: математическое уменьшение решений

Абсолютная работа и биологические применения для планирования рукиДвижения.Berret B, Darlot C, Джин Ф, Pozzo T, Papaxanthis C, и др.

PLoS Comput Biol 4 (10): e1000194.doi:10.1371/journal.pcbi.1000194Здесь для полной статьи


Блог Брикса