Новый компьютерный алгоритм может предсказать на ранних сроках беременности или даже до наступления беременности, какие женщины подвержены высокому риску гестационного диабета, согласно исследованию исследователей из Института науки Вейцмана, опубликованному сегодня в журнале Nature Medicine. В исследовании были проанализированы данные о почти 600000 беременностей, полученные от крупнейшей организации здравоохранения Израиля, Clalit Health Services. Основываясь на этих прогнозах, можно будет предотвратить гестационный диабет, изменив питание и образ жизни.
"Наша конечная цель – помочь системе здравоохранения принять меры по предотвращению диабета во время беременности," говорит старший автор проф. Эран Сигал из факультетов компьютерных наук, прикладной математики и молекулярной клеточной биологии.
Гестационный диабет характеризуется высоким уровнем сахара в крови, который развивается во время беременности у женщин, ранее не болевших диабетом. Это происходит от 3 до 9 процентов всех беременностей и сопряжено с риском как для матери, так и для ребенка. Обычно гестационный диабет диагностируется между 24 и 28 неделями беременности с помощью теста на толерантность к глюкозе, в котором женщина выпивает раствор глюкозы, а затем сдает анализ крови, чтобы увидеть, как быстро глюкоза выводится из ее крови.
В новом исследовании Сигал и его коллеги начали с применения метода машинного обучения к медицинским картам Клалит примерно по 450 000 беременностей у женщин, родивших в период с 2010 по 2017 год. Гестационный диабет был диагностирован с помощью теста на толерантность к глюкозе примерно в 4 процентах этих беременностей. После обработки больших данных – огромного набора данных, состоящего из более чем 2000 параметров для каждой беременности, включая результаты анализа крови женщины и истории болезни ее и ее семьи – алгоритм ученых показал, что девяти параметров было достаточно для точной идентификации женщин. у которых был высокий риск развития гестационного диабета. Девять параметров включали возраст женщины, индекс массы тела, семейный анамнез диабета и результаты ее тестов на глюкозу во время предыдущих беременностей (если таковые были).
Затем, чтобы убедиться, что девять параметров действительно могут точно предсказать риск гестационного диабета, исследователи применили их к медицинским картам Клалит примерно по 140 000 дополнительных беременностей, которые не были частью первоначального анализа. Результаты подтвердили выводы исследования: девять параметров помогли точно определить женщин, у которых в конечном итоге развился гестационный диабет.
Эти результаты показывают, что, если женщина ответит всего на девять вопросов, можно будет заранее определить, подвержена ли она высокому риску развития гестационного диабета. И если эта информация доступна на раннем этапе – на ранних сроках беременности или даже до того, как женщина забеременела, – возможно, можно будет снизить ее риск диабета с помощью таких мер образа жизни, как упражнения и диета. С другой стороны, женщины, идентифицированные в анкете как группы с низким риском гестационного диабета, могут быть избавлены от затрат и неудобств, связанных с анализом глюкозы.
Щелкните здесь, чтобы получить доступ к анкете для самооценки гестационного диабета.
В более общем плане это исследование продемонстрировало полезность больших наборов данных, полученных от человека, в частности электронных медицинских карт, для получения персонализированных прогнозов болезней, которые могут привести к профилактическим и терапевтическим мерам.