Исследование основывается на методологии, ранее развитой командой, чтобы отследить грипп в Соединенных Штатах. Этот математический инструмент моделирования, известный как «AutoRegression с поисковыми запросами Google» (АРГО), восстановил надежды в 2015, что интернет-данные о поиске могли помочь сотрудникам министерства здравоохранения отследить болезни после более ранних систем как Google Flu Trends, и Google Dengue Trends возвратил бедные результаты.
В новом исследовании исследовательская группа изменила АРГО, чтобы исследовать его потенциал, чтобы отследить деятельность лихорадки в Мексике, Бразилии, Таиланде, Сингапуре и Тайване. Лихорадку, перенесенный москитом вирус, который заражает приблизительно 390 миллионов человек каждый год, часто трудно контролировать с традиционным находящимся в больнице сообщением из-за неэффективной коммуникации, но связанные с лихорадкой поиски Google могли обеспечить более быстрые тревоги.
Исследователи использовали инструмент «Тенденций» Google, чтобы отследить лучшие десять связанных с лихорадкой поисковых запросов, сделанных пользователями в каждой стране в период исследования. Они также собрали исторические данные о лихорадке правительственных организаций здравоохранения и ввели оба набора данных в АРГО.
Используя предположение, что больше связанных с лихорадкой поисков происходит, когда больше людей заражено, АРГО, вычисленный около оценок в реальном времени распространения лихорадки для каждой страны.Ученые тогда сравнили оценки АРГО с теми из пяти других методов. Они нашли, что ARGO возвратила более точные оценки, чем сделал какой-либо другой метод для Мексики, Бразилии, Таиланда и Сингапура.
Оценки для Тайваня были менее точными, возможно потому что страна испытала менее – последовательные сезонные образцы болезни из года в год.Результаты подчеркивают, что потенциал для Google ищет, чтобы позволить точное, своевременное отслеживание перенесенных москитом болезней в странах, испытывающих недостаток в эффективных традиционных системах наблюдения.
Будущая работа могла заняться расследованиями, мог ли бы этот метод быть улучшен, чтобы отследить болезнь в более прекрасных пространственных и временных весах, и могли ли бы данные о состоянии окружающей среды, такие как температура, улучшить оценки.«Широкая доступность Интернета всюду по земному шару обеспечивает потенциал для альтернативного способа достоверно отследить инфекционные заболевания, такие как лихорадка, быстрее, чем традиционные клинические системы», говорит ведущий автор исследования Маурисио Сантильяна Бостона Детская Медицинская школа Больницы и Гарварда. «Этот альтернативный способ отследить болезнь мог использоваться, чтобы предупредить правительства и больницы, когда поднятая заболеваемость лихорадкой ожидается, и предоставьте информацию о безопасности для путешественников».