Система прогнозирования гриппа отслеживает географическое распространение болезни: Исследователи разработали метод, чтобы предсказать пространственную передачу гриппа в Соединенных Штатах до шести недель загодя

Для общественности прогноз гриппа может способствовать большей вакцинации, осуществлению ухода вокруг людей, чихающих и кашляющих, и лучшего осознания личного здоровья. Для сотрудников министерства здравоохранения это могло сообщить решениям о том, как запасти и распределить вакцины и противовирусные препараты, и в случае ядовитой вспышки, необходимы ли другие меры, как заключительные школы.В ретроспективном тесте на 2008-2009 в течение 2012-2013 сезонов гриппа в 35 государствах исследователи Школы Почтальона нашли, что их система прогнозирования точно предсказала местное начало гриппа шесть недель загодя.

По сравнению с предыдущей версией системы новая версия улучшила точность прогнозирования относительно начала на 35 процентов; пиковый выбор времени, на 31 процент; и интенсивность, на 13 процентов. Подобные улучшения были замечены на уровне графства в тесте, используя данные из Вирджинии.Исследователи ожидают использовать систему в своих прогнозах онлайн на сезон гриппа 2018-19. В настоящее время это используется как одни из записей Школы Почтальона в проблеме прогноза гриппа Центра по контролю и профилактике заболеваний 2017-18, которую исследовательская группа ранее выиграла напрямую в 2014 и связала для первого в 2015 и 2017.

«Система могла также быть адаптирована к использованию с другими дыхательными вирусами, и с некоторой модификацией, для инфекционных заболеваний более широко», говорят ведущий автор сенатор Пэй, постдокторский ученый в Науках Здоровья окружающей среды в Высшей школе здравоохранения Почтальона Колумбии.Система прогнозирования использует методы, используемые в современном погодном предсказании, чтобы произвести местные прогнозы. Это начинается с данных Министерства обороны на местной заболеваемости подобной гриппу болезнью, объединенной с проверенными лабораторией случаями гриппа, и добавляет пространственный элемент, включая информацию от данных о переписи по добирающимся образцам.

Система составляет различия в местоположении населения между днем и ночным и нерегулярным путешествием таким что касается деловых поездок и отпусков.«Грипп, как много инфекционных заболеваний, распространен от от человека к человеку и поскольку люди двигаются с места на место», говорит Джеффри Шэмен, ведущий автор исследования и адъюнкт-профессор Наук Здоровья окружающей среды в Школе Почтальона. «Ассимилируя информацию о добирающихся образцах, мы сделали крупный шаг вперед и улучшили нашу способность точно предсказать, где грипп мог бы неожиданно возникнуть затем».

4 комментария к “Система прогнозирования гриппа отслеживает географическое распространение болезни: Исследователи разработали метод, чтобы предсказать пространственную передачу гриппа в Соединенных Штатах до шести недель загодя”

Оставьте комментарий