Исследователи из Университета Ватерлоо сотрудничают со стартапом в области искусственного интеллекта (ИИ) в рамках проекта, направленного на использование ИИ для улучшения скрининга COVID-19.
Исследовательская группа Ватерлоо публично выпустила программное обеспечение искусственного интеллекта, которое может лучше обнаруживать инфекции с помощью рентгеновских снимков грудной клетки, и стремится привлечь специалистов со всего мира для помощи в этом проекте.
"Это программное обеспечение дало многообещающие первые результаты," сказал Александр Вонг, профессор системного проектирования и директор лаборатории визуализации и обработки изображений (VIP) в Ватерлоо. "Мы надеемся, что, сделав это программное обеспечение открытым, мы сможем привлечь врачей и ученых со всего мира к совершенствованию технологии."
На этой неделе Вонг запустил проект COVID-Net совместно с DarwinAI, стартапом из Ватерлоо.
Альтернативный метод рентгеновского скрининга с использованием искусственного интеллекта предназначен для увеличения количества мазков с полимеразной цепной реакцией (ПЦР), которых сейчас не хватает во многих регионах мира, находящихся на переднем крае пандемии коронавируса.
"Рентгенография грудной клетки может быть проведена быстро, относительно недорого и широко доступна. Он уже используется в нескольких странах для дополнения тестов ПЦР," сказал Вонг. "Дополнение его искусственным интеллектом для повышения точности проверки может иметь большое значение."
В дополнение к глубокому обучению исследователи программного обеспечения ИИ, разработанного для обнаружения COVID-19 по рентгеновским снимкам грудной клетки, они сделали набор данных и научную статью о своей работе общедоступными на GitHub.
"Мы надеемся, что COVID-Net будет использоваться клиницистами, исследователями и исследователями данных из числа граждан," сказал Вонг, который также является одним из основателей Института искусственного интеллекта Ватерлоо. "В идеале этот инструмент позволит нам ускорить глобальное использование и разработку эффективных решений для скрининга COVID-19 на основе рентгенографии и лечения тех, кто в этом больше всего нуждается."
Чтобы разработать свой инструмент для скрининга, исследователи использовали общедоступные источники, чтобы собрать набор данных из почти 6000 изображений рентгенографии грудной клетки почти 3000 пациентов.
Шелдон Фернандес, выпускник Waterloo Engineering и генеральный директор DarwinAI, сказал, что инициатива открытого исходного кода появилась после "пытаясь понять, как наилучшим образом использовать наши навыки для обслуживания нынешнего кризиса."
Чтобы повысить доверие к новой технологии, исследователи также делают доступным инструмент объяснимости, который показывает, как их технология искусственного интеллекта позволяет принимать решения по обнаружению COVID-19.
Вонг сказал, что инструмент объяснимости должен укрепить доверие к системе и может раскрыть новое понимание визуальных индикаторов, связанных с инфекциями COVID-19.