Менее чувствительные тесты на COVID-19 могут по-прежнему давать оптимальные результаты, если их протестирует достаточное количество людей
Вычислительный анализ тестов на COVID-19 показывает, что для минимизации числа инфекций в популяции количество тестов имеет большее значение, чем чувствительность используемых тестов. Филип Чериан и Гаутам Менон из Университета Ашока в Сонипате, Индия, и Сандип Кришна из Национального центра биологических наук TIFR, Бангалор, Индия, представляют свои выводы в журнале с открытым доступом PLOS Computational Biology. …